基于变精度粗集的软件项目投标风险挖掘与规避研究,变粗放为精准

如何规避项目管理中的风险

**完善工程管理制度**：制定和实施一套完善的工程管理制度是防范工程风险的基础。这包括明确各部门的职责，制定严格的项目审批流程，设定风险预警机制，以及建立风险应对策略。 **加强风险评估**：在项目启动前，应进行全面的风险评估，识别可能存在的风险，并根据风险的严重程度进行排序。

制定风险管理计划 在任何项目管理中，一个健全的项目计划至关重要。这通常包括多个辅助计划，其中之一便是风险管理计划。该计划应明确识别风险、确定风险优先级的方法、风险承受度、应对措施以及风险沟通的流程。

制定相应的应对方案并落实实施，及时掌握风险的进展情况。（2）在发生风险时，及时采取措施压制风险的发展，避免进一步影响项目。（3）建立完善的监控和信息收集机制，全力以赴提高风险应对的能力和水平。

比如使用安全可靠的设备和材料、制订完善的操作规程、严格落实安全管理制度等。对于无法规避的风险，还可以采取其他降低风险的措施，例如通过改进工程方案、加强质量控制、提升技术水平等。风险转移 转移风险意味着把风险转移到其他方面，即通过签订保险、合同或其他方式来分摊风险。

减轻风险。减轻风险的目标是降低风险发生的可能性或减少后果的不利影响。具体目标是什么，则在很大程度上要看风险是已知的，可预测的，还是不可预测的。对已知的风险，项目管理者可在很大程度上加以控制。

粗糙集的应用

1、所以该理论与概率论！模糊数学！证据理论等其它处理不精确或不确定问题的理论有很强的互补性。粗糙集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的研究方法，而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。目前粗糙集理论己经是人工智能领域方面的一个研究热点，成为数据挖掘应用的主要技术之一，受到各国学者的高度重视。

2、遗传算法：模拟生物进化过程的算法，由繁殖（选择）、交叉（重组）、变异（突变）三个基本算子组成。为了应用遗传算法，需要将数据挖掘任务表达为一种搜索问题，从而发挥遗传算法的优化搜索能力。

3、糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。

4、分类和预测具有广泛的应用，如信誉证实、医疗诊断、性能预测和选择购 物。分类和预测常用的算法包括决策树归纳、贝叶斯分类、贝叶斯网络、神经网络、K-最临近分类、遗传算法、粗糙集和模糊集技术。 （2） 聚类分析。

5、因此，连续属性的离散化问题是制约粗糙集理论实用化的难点。连接分析 它是以关系为主体，由人与人、物与物或是人与物的关系发展出相当多的应用。例如电信服务业可藉连结分析收集到顾客使用电话的时间与频率，进而推断顾客使用偏好为何，提出有利于公司的方案。